Diagnóstico
Diagnóstico de IA
La mayoría de empresas no sabe lo que la IA puede hacer por ellas hasta que alguien mira cómo trabajan. Eso es el diagnóstico. Primero el diagnóstico, después la tecnología.
- Análisis de procesos
- Oportunidades y riesgos
- Automatizaciones y agentes posibles
- Prioridades y hoja de ruta
El reto
La mayoría de empresas no tiene un problema de herramientas: tiene un problema de criterio. Hay presión por aplicar IA, mucha oferta encima de la mesa y poca claridad sobre qué procesos merecen la pena y cuáles no.
Mientras tanto, los equipos ya están usando IA por su cuenta: cuentas personales, información de clientes en herramientas públicas y ninguna norma escrita sobre qué se puede compartir.
La solución
Auditamos cómo trabaja tu empresa hoy: procesos, herramientas, datos y el uso real que ya se está haciendo de la IA. De ahí salen los casos de uso que valen la pena, ordenados por impacto y por esfuerzo, y los que conviene descartar. La conclusión puede ser automatizar, integrar, usar IA, implementar un agente, cambiar el proceso o no hacer nada todavía.
Entregamos una hoja de ruta con lo que hay que hacer, en qué orden y con qué garantías: seguridad, tratamiento de datos, quién decide qué y qué formación necesita el equipo. Puedes ejecutarla con nosotros o con quien prefieras.
Qué analizamos
Un diagnóstico de cómo trabaja tu empresa, no una charla sobre IA
Miramos la empresa entera desde el punto de vista del trabajo que se hace a mano y de los sistemas que hay por medio:
Procesos
Qué se hace, quién lo hace, cuánto tarda y dónde se atasca.
Herramientas actuales
ERP, CRM, correo, hojas de cálculo, software interno y qué se puede conectar.
Datos
Dónde están, en qué estado, cómo se mueven y quién los toca.
Riesgos
Accesos, datos sensibles y el uso de IA que ya se está haciendo sin control.
Oportunidades
Dónde se pierde más tiempo y dónde una automatización cambia el día a día.
Automatizaciones posibles
Qué procesos se resuelven con reglas e integración, sin necesidad de IA.
Agentes posibles
Qué procesos multietapa justifican un agente y con qué límites.
Herramientas recomendadas
Qué tecnología encaja con tu sector, tus datos y tu equipo.
Prioridades
Orden por impacto y esfuerzo, con lo que conviene descartar.
Roadmap
Fases, dependencias y cómo se mide cada una.
Qué te llevas
- Qué automatizar
Los procesos con retorno real, descritos paso a paso.
- Qué no automatizar
Lo que no compensa o no es prudente, y por qué.
- Con qué tecnología
Reglas, integración, IA o agente para cada caso.
- En qué orden
Prioridades por impacto y esfuerzo.
- Qué impacto puede tener
Horas, errores y tiempos de ciclo que cabe esperar recuperar.
- Qué riesgos existen
Y cómo se acotan: permisos, validaciones, supervisión.
El documento es tuyo. Puedes ejecutar la hoja de ruta con nosotros o con quien prefieras.
Con criterio o sin él
Herramientas sueltas y riesgo invisible
Cada uno usa lo que le suena, con su cuenta personal, metiendo información de clientes donde no debería. Mucho ruido y poco resultado medible.
Pocos casos, bien elegidos
Dos o tres procesos con impacto real, herramientas adecuadas al sector, reglas claras sobre qué datos se pueden usar y un equipo que sabe qué está haciendo.
Cómo lo hacemos
- 1
Análisis
Procesos, sistemas, datos y uso actual de la IA en la empresa. Qué se hace a mano y qué se está haciendo sin control.
- 2
Casos de uso priorizados
Qué automatizar, qué integrar, dónde aporta la IA y qué conviene dejar como está. Con impacto y esfuerzo estimados.
- 3
Seguridad y gobernanza
Qué datos se pueden usar y con qué herramientas, quién aprueba qué y qué queda registrado. Protocolo por escrito.
- 4
Hoja de ruta y formación
Orden de ejecución, criterios de medición y formación del equipo en las herramientas que de verdad va a usar.
Preguntas frecuentes
¿Qué me llevo del diagnóstico?
Un documento con el mapa de tus procesos, los casos de uso priorizados por impacto y esfuerzo, los riesgos detectados, el protocolo de uso de datos y una hoja de ruta con el orden de ejecución. Es tuyo: puedes ejecutarlo con nosotros o con quien quieras.
¿El diagnóstico tiene coste?
Sí. La primera reunión no tiene coste: sirve para conocernos y ver si hay margen. El diagnóstico completo es trabajo de análisis con tu equipo y un informe por escrito, y se presupuesta según el tamaño de la empresa y los procesos que haya que revisar.
¿Esto es formación en ChatGPT?
No. La formación es una parte, no el objetivo. El trabajo es decidir qué procesos de tu empresa se benefician de la IA, cuáles no, con qué garantías y en qué orden. Formar al equipo sin haber decidido eso antes sirve de poco.
¿Es segura la IA para mi empresa?
El riesgo no está en la IA, sino en cómo se usa: cuentas personales, datos de clientes en herramientas públicas o modelos que entrenan con tu información. Con herramientas adecuadas y reglas claras, el riesgo se puede acotar.
¿Qué datos no debería meter en una herramienta de IA?
Como regla general: datos personales identificables, información sujeta a secreto profesional, contratos y propiedad intelectual no publicada, y credenciales. Para esos casos se usan herramientas privadas o se anonimiza antes. Qué aplica exactamente depende de tu sector y de los requisitos de cada proyecto.
¿Necesito ser una empresa grande?
No. Trabajamos sobre todo con pymes, que suelen tener procesos muy claros y muy manuales: justo donde un diagnóstico corto da resultados rápidos.
¿Y si la conclusión es que no necesito IA?
Te lo diremos. El diagnóstico puede concluir que lo que toca es automatizar con reglas, conectar dos sistemas, cambiar el proceso o no hacer nada de momento. Es una conclusión legítima y la escribimos igual que las demás.